آشنایی با هوشواره: خوشه بندی

خوشه ‌بندی چیست؟

روش خوشه‌بندی زیرمجموعه‌ای از یادگیری نظارت نشده است که به دلیل نحوه کارکرد آن، تحلیل خوشه نیز نامیده می‌شود. با بهره‌گیری از الگوریتم خوشه بندی، داده‌های بدون برچسب زیادی در اختیار آن قرار داده و اجازه می‌دهیم تا نمونه‌ها را در گروه‌های مجزا طبقه‌بندی کند. به هر یک از این گروه‌ها خوشه  می‌گویند. یک خوشه، گروهی شامل نقاط داده شبیه به یک‌دیگر از نظر ارتباط ‌شان با نمونه‌های مجاور است. خوشه‌بندی در رویکردهایی همچون کشف الگوکاربرد دارد.

چه زمان از الگوریتم های خوشه بندی استفاده کنیم؟

اگر مجموعه‌داده شما فاقد نمونه‌های برچسب‌گذاری شده باشد، به احتمال زیاد باید از نوعی الگوریتم نظارت نشده استفاده کرد. از جمله تکنیک‌های یادگیری نظارت نشده می‌توان شبکه های عصبی  و خوشه‌بندی اشاره کرد. نوع الگوریتم مناسب هر مسئله، به شکل مرتب شدن داده‌ها بستگی دارد.