آشنایی با هوشواره: طبقه‌بندی

آشنایی با هوشواره: طبقه‌بندی

ارتباط داده کاوی، هوش مصنوعی و یادگیری ماشین:
داده کاوی، هوش مصنوعی و یادگیری ماشین سه علمی هستند که برای توسعه کسب و کارهای کلان امروزی بسیار ضروری بوده و در کنار تفاوت‌هایی که باهم دارند، دارای ارتباط مستقیمی نیز با یکدیگر هستند. پیشرفت تکنولوژی و توسعه اینترنت در جهان امروز تأثیرات مستقیمی بر این سه علم داشته است و منجر شده که ارتباط تنگانگی میان آن‌ها ایجاد شود.
در واقع با داده کاویِ حجم عظیمی از داده‌ها و اطلاعات، می‌توان الگوریتم‌های مناسبی برای یادگیری ماشین در نظر گرفت و با استفاده از هوش مصنوعی آن را هوشمندسازی کرد. این علوم روز به روز با پیشرفت‌های زیادی مواجه بوده و تغییرات بزرگتری را در سیستم خود ایجاد می‌کنند تا بتوانند عملکرد مؤثرتری داشته باشند.

جان مک کارتی، پدر هوش مصنوعی جهان، معتقد است هوش مصنوعی دانشی مهندسی است که ماشین‌ها را هوشمند می‌کند. در واقع او معتقد است که هوش مصنوعی با هوشمندسازی کامپیوترها سر و کار داشته و به ماشین‌ها کمک می‌کند تا بتوانند رفتار انسان را تقلید کنند. او همچنین یادگیری ماشین را زیر مجموعه‌ای از هوش مصنوعی می‌داند، به این معنی که تمام الگوریتم‌‌های یادگیری ماشین، هوش مصنوعی به حساب می‌آیند ولی تمام الگوریتم‌های هوش مصنوعی یادگیری ماشین به حساب نمی‌آیند.
یکی از تفاوت‌های اصلی یادگیری ماشین با سایر الگوریتم‌ها این است که الگوریتم‌های یادگیری ماشین قادر هستند ساختار خود را با اطلاعات جدیدی تغییر دهند. یادگیری ماشین یک الگوریتم پویا است و برای تغییرات خاص نیازی به دخالت انسان ندارد و همین امر موجب می‌شود که این الگوریتم‌ها کمتر به اشخاص متکی باشند. نکته جالب اینکه یادگیری ماشین به این معناست که الگوریتم‌ها سعی می‌کنند در بعد محدودی خود را بهینه کنند. الگوریتم‌های یادگیری ماشین تلاش می‌کنند تا یک خطا را به حداقل برسانند، این خطاها شامل تابع هزینه، تابع خطا و تابع هدف است.

• یادگیری ماشینی
ماشین لرنینگ از زیرمجموعه‌های هوش مصنوعی محسوب می‌شود. این حوزه به تبدیل داده‌ها به اطلاعات و تصمیم‌گیری بر اساس آن می‌پردازد. برخی از الگوریتم‌ها عبارتند از: طبقه بندی، خوشه بندی، انتخاب ویژگی و پیش بینی.
یکی از نمونه‌های استفاده از یادگیری ماشینی، سیستم توصیه محصول آمازون است. پیش بینی بار انرژی در صنعت برق و پیش بینی فروش در صنعت خرده فروشی نیز از دیگر کاربردهای این علم است.

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *